貴州省促進行業(yè)大模型發(fā)展行動方案
為搶抓行業(yè)大模型賦能經(jīng)濟社會高質量發(fā)展新機遇，加快形成新質生產(chǎn)力，根據(jù)國家推動人工智能發(fā)展相關部署及《“數(shù)據(jù)要素×”三年行動計劃（2024—2026年）》（國數(shù)政策〔2023〕11號）等要求，結合我省實際，制定本方案。
一、發(fā)展目標
以行業(yè)數(shù)據(jù)匯聚治理為基礎，以自主可控算力和通用大模型為支撐，以行業(yè)應用和場景驅動為牽引，以鏈主企業(yè)和平臺企業(yè)為抓手，分批分類推動大模型賦能行業(yè)數(shù)智化轉型。到2025年底，累計在5個以上行業(yè)開展大模型應用、打造100個以上大模型應用場景。到2026年底，累計在8個以上行業(yè)開展大模型應用、打造200個以上大模型應用場景。到2027年底，累計在12個以上行業(yè)開展大模型應用、打造500個以上大模型應用場景，全省行業(yè)大模型發(fā)展邁向更高水平，賦能經(jīng)濟提質增效作用更加凸顯，初步形成具有全國影響力的行業(yè)大模型發(fā)展高地。
二、重點任務
（一）強化數(shù)據(jù)匯聚治理，實現(xiàn)高質量數(shù)據(jù)供給
數(shù)據(jù)是大模型應用的基礎，高質量的數(shù)據(jù)可以提升行業(yè)大模型應用的準確性和穩(wěn)定性，推動行業(yè)大模型應用需要高質量數(shù)據(jù)供給。
1．推動數(shù)據(jù)匯聚。支持鏈主企業(yè)建設產(chǎn)業(yè)賦能平臺，聯(lián)合上下游產(chǎn)業(yè)鏈共建數(shù)據(jù)空間。以公共數(shù)據(jù)授權運營為牽引，帶動企業(yè)數(shù)據(jù)、個人數(shù)據(jù)向安全可信的數(shù)據(jù)空間匯聚。（責任單位：省有關部門和單位、省大數(shù)據(jù)局）
2．加強數(shù)據(jù)治理。持續(xù)開展DCMM（數(shù)據(jù)管理能力成熟度評估模型）等國家數(shù)據(jù)標準貫標，建立健全企業(yè)數(shù)據(jù)管理制度，構建數(shù)據(jù)資源架構體系，建設數(shù)據(jù)管理目錄，提升數(shù)據(jù)清洗、校驗、標注等能力，加強數(shù)據(jù)質量監(jiān)控，探索可復制可推廣的數(shù)據(jù)治理模式。（責任單位：省有關部門和單位、省大數(shù)據(jù)局）
3．構建高質量數(shù)據(jù)集。推動企業(yè)結合場景需求，依法依規(guī)收集數(shù)據(jù)，建設高質量預訓練數(shù)據(jù)集和微調數(shù)據(jù)集，整理優(yōu)化形成精語料。加大對高性能智能算力、云計算平臺等基礎設施建設以及大模型算法研發(fā)支持力度。（責任單位：省有關部門和單位、省大數(shù)據(jù)局）
4．強化數(shù)據(jù)安全。嚴格落實國家關于數(shù)據(jù)安全相關法規(guī)，推動企業(yè)數(shù)據(jù)分類分級管理，建立健全數(shù)據(jù)訪問控制機制，加強數(shù)據(jù)安全監(jiān)督，鼓勵企業(yè)采用隱私計算、匿名化等安全技術，提升數(shù)據(jù)安全管理能力。（責任單位：省有關部門和單位、省大數(shù)據(jù)局）
（二）強化場景切入，促進行業(yè)大模型應用
應用是行業(yè)大模型發(fā)展的關鍵，要堅持場景需求和問題導向，按照政府引導、市場主導原則，推進24個重點行業(yè)和領域開展大模型應用。相關重點行業(yè)和領域結合實際動態(tài)調整、快速更新。
1．醬酒行業(yè)大模型。推進醬酒行業(yè)相關企業(yè)開放場景，培育醬酒行業(yè)大模型應用，提升設備管理、能耗管理、溯源防偽、智能客服、智慧營銷等智能化水平。（責任單位：省工業(yè)和信息化廳、省大數(shù)據(jù)局）
2．煤礦行業(yè)大模型。推進煤礦行業(yè)相關企業(yè)開放場景，培育煤礦行業(yè)大模型應用，實現(xiàn)掘進、綜采、運輸、人員安全、瓦斯監(jiān)測等應用。（責任單位：省能源局、省大數(shù)據(jù)局）
3．化工行業(yè)大模型。推進化工行業(yè)相關企業(yè)開放場景，培育化工行業(yè)大模型應用，實現(xiàn)AI智能排產(chǎn)、有害氣體檢測、智慧礦山開采、節(jié)能降耗等應用。（責任單位：省工業(yè)和信息化廳、省大數(shù)據(jù)局）
4．新材料行業(yè)大模型。推進新材料行業(yè)相關企業(yè)開放場景，培育新材料行業(yè)大模型應用，實現(xiàn)工藝優(yōu)化、材料研發(fā)管理、視覺質檢等應用。（責任單位：省工業(yè)和信息化廳、省大數(shù)據(jù)局）
5．鋼鐵行業(yè)大模型。推進鋼鐵行業(yè)相關企業(yè)開放場景，培育鋼鐵行業(yè)大模型應用，實現(xiàn)專業(yè)知識庫、工藝優(yōu)化、節(jié)能降耗等應用。（責任單位：省工業(yè)和信息化廳、省大數(shù)據(jù)局）
6．有色金屬行業(yè)大模型。推進有色金屬行業(yè)相關企業(yè)開放場景，培育有色金屬行業(yè)大模型應用，實現(xiàn)AI智能排產(chǎn)、節(jié)能降耗、生產(chǎn)工藝優(yōu)化等應用。（責任單位：省工業(yè)和信息化廳、省大數(shù)據(jù)局）
7．電力行業(yè)大模型。推進電力行業(yè)相關企業(yè)開放場景，培育電力行業(yè)大模型應用，實現(xiàn)電網(wǎng)智慧助手、電網(wǎng)數(shù)據(jù)智能分析、智能運維、峰谷智能匹配等應用。（責任單位：省能源局、省大數(shù)據(jù)局）
8．建材行業(yè)大模型。推進建材行業(yè)相關企業(yè)開放場景，培育建材行業(yè)大模型應用，實現(xiàn)數(shù)字孿生、工藝優(yōu)化、節(jié)能降耗等應用。（責任單位：省工業(yè)和信息化廳、省大數(shù)據(jù)局）
9．農業(yè)全域大模型。圍繞養(yǎng)殖、茶葉、果蔬、中藥材等農業(yè)品類，推進相關企業(yè)開放場景，實現(xiàn)無人放牧、智慧養(yǎng)殖、智能炒茶等應用。（責任單位：省農業(yè)農村廳、省大數(shù)據(jù)局）
10．旅游全域大模型。聚焦旅游資源、客源和服務三要素，推進相關企業(yè)開放場景，培育旅游全域大模型應用，為消費者提供智能行程規(guī)劃、智能產(chǎn)品訂制、數(shù)字行程助手、智能導游等應用。（責任單位：省文化和旅游廳、省大數(shù)據(jù)局）
11．城市運營大模型。推進各市（州）人民政府開放場景，培育城鎮(zhèn)智慧化領域大模型應用，實現(xiàn)應急管理、城市管理、企業(yè)服務等應用。（責任單位：各市〔州〕人民政府、省大數(shù)據(jù)局）
12．政務大模型。推進民生相關政務服務開放場景，培育政務領域大模型應用，實現(xiàn)政務服務網(wǎng)智能搜索、信訪工作法治化、政務咨詢智能問答、政務12345熱線智能客服、政策“雙找”、財政資金監(jiān)管等應用。（責任單位：省大數(shù)據(jù)局、省有關部門和單位）
13．交通行業(yè)大模型。推進交通運輸部門開放場景，培育公路貨運物流大模型，實現(xiàn)公路貨運行業(yè)路線規(guī)劃、科學決策、物流監(jiān)測與預測等應用。（責任單位：省交通運輸廳、省發(fā)展改革委、省商務廳、省大數(shù)據(jù)局）
14．燃氣行業(yè)大模型。推進燃氣行業(yè)相關企業(yè)開放場景，培育燃氣行業(yè)大模型應用，實現(xiàn)燃氣管道智能運維、安全預警等應用。（責任單位：省住房城鄉(xiāng)建設廳、省大數(shù)據(jù)局）
15．醫(yī)療行業(yè)大模型。推進醫(yī)療衛(wèi)生重點服務機構開放場景，培育醫(yī)療行業(yè)大模型應用，實現(xiàn)智慧診療、AI醫(yī)學圖像分析、小分子創(chuàng)新藥物研發(fā)等應用。（責任單位：省衛(wèi)生健康委、省大數(shù)據(jù)局）
16．氣象行業(yè)大模型。推進氣象部門開放場景，培育氣象行業(yè)大模型應用，實現(xiàn)短臨降雨預測、極端氣候災害預警等應用。（責任單位：省氣象局、省大數(shù)據(jù)局）
17．水利行業(yè)大模型。推進水利部門開放場景，培育水利行業(yè)大模型應用，實現(xiàn)河流水文監(jiān)控、智能水利基礎設施識別、水土流失、洪澇災害預警等應用。（責任單位：省水利廳、省大數(shù)據(jù)局）
18．教育領域大模型。推進教育部門開放場景，培育教育領域大模型應用，實現(xiàn)個性化學習、精準教學、特定領域應用、智慧教育解決方案等應用。（責任單位：省教育廳、省大數(shù)據(jù)局）
19．金融領域大模型。推進普惠金融機構開放場景，培育金融領域大模型應用，實現(xiàn)報告生成、輔助辦公、代碼生成等非直接對客應用，在安全保障前提下探索實現(xiàn)智能投顧、風險管理、客戶服務和交易決策等直接對客應用。（責任單位：中國人民銀行貴州省分行、省委金融辦、國家金融監(jiān)督管理總局貴州監(jiān)管局、省大數(shù)據(jù)局）
20．警務領域大模型。圍繞完善“專業(yè)＋機制＋大數(shù)據(jù)”新型警務運行模式，培育警務領域大模型應用，實現(xiàn)接警語音識別分析、處警綜合研判、案件審訊輔助和證據(jù)鏈審查、治安態(tài)勢分析、交通安全風險及交通事故分析、網(wǎng)絡安全威脅發(fā)現(xiàn)和生成式AI等應用。（責任單位：省公安廳、省大數(shù)據(jù)局）
21．時空地理信息領域大模型。推進自然資源部門開放場景，培育時空地理信息大模型應用，實現(xiàn)“富礦精開”、國土空間規(guī)劃、耕地保護、地災防治、生態(tài)修復等應用。（責任單位：省自然資源廳、省大數(shù)據(jù)局）
22．廣電行業(yè)大模型。推進廣播電視臺、有線電視網(wǎng)絡、IPTV、互聯(lián)網(wǎng)電視、互聯(lián)網(wǎng)視聽服務等機構開放場景，培育廣播電視和網(wǎng)絡視聽行業(yè)大模型應用，實現(xiàn)AI智能影視節(jié)目創(chuàng)作、視聽內容智能傳播和監(jiān)測等應用。（責任單位：省廣電局、省大數(shù)據(jù)局）
23．山火預警領域大模型。推進林業(yè)、應急、國土、氣象等場景和數(shù)據(jù)匯聚，培育山火預警大模型應用，實現(xiàn)多部門協(xié)同、應急指揮、大模型輔助決策等應用。（責任單位：省林業(yè)局、省應急廳、省自然資源廳、省氣象局、省大數(shù)據(jù)局）
24．科學領域大模型。推進科研院所開放場景，鼓勵省內機構與國內科研團隊共同培育探索月球、生物育種、橋梁工程等大模型應用，實現(xiàn)人工智能賦能科學目標論證、路徑規(guī)劃、科學研究等應用。（責任單位：省科技廳、省大數(shù)據(jù)局）
（三）強化共性支撐服務，夯實行業(yè)大模型底座
圍繞數(shù)據(jù)、算力、通用大模型等共性支撐能力，打造共性創(chuàng)新中心等載體，發(fā)展壯大大模型應用服務生態(tài)，降低行業(yè)大模型發(fā)展成本。
1．推動公共數(shù)據(jù)授權運營。加快貴州省公共數(shù)據(jù)平臺建設，推動社保、不動產(chǎn)、公積金、教育、醫(yī)療、交通、電力等領域公共數(shù)據(jù)歸集，建立公共數(shù)據(jù)目錄“一本賬”。采用整體授權為主、分領域授權和依場景授權為輔的方式推動公共數(shù)據(jù)授權運營，在“原始數(shù)據(jù)不出域、數(shù)據(jù)可用不可見”前提下，充分發(fā)揮公共數(shù)據(jù)對行業(yè)大模型發(fā)展的牽引作用。（責任單位：省大數(shù)據(jù)局、省有關部門和單位、各市〔州〕人民政府）
2．加快人工智能訓練場建設。依托我省算力資源優(yōu)勢和通用大模型能力，依法依規(guī)推動我省算力企業(yè)與人工智能相關企業(yè)合作共建國家大數(shù)據(jù)（貴州）綜合試驗區(qū)人工智能訓練場，支持建設基于多種通用大模型的訓練平臺，結合公共數(shù)據(jù)建設行業(yè)高質量數(shù)據(jù)集，提供訓練、調優(yōu)、推理、安全評測等共性支撐服務。（責任單位：貴陽市人民政府、貴安新區(qū)管委會、省大數(shù)據(jù)局、省科技廳）
3．大力引育市場主體。圍繞行業(yè)大模型產(chǎn)業(yè)建鏈、補鏈、強鏈，重點圍繞模型廠商、智算服務、數(shù)據(jù)治理、智能軟硬件、標準研究等環(huán)節(jié)招引培育一批優(yōu)質企業(yè)、潛力企業(yè)和產(chǎn)業(yè)鏈配套企業(yè)，逐步形成本地行業(yè)大模型產(chǎn)業(yè)生態(tài)。（責任單位：各市〔州〕人民政府、省大數(shù)據(jù)局、省投資促進局）
4．加強人工智能聯(lián)合創(chuàng)新。鼓勵科研機構加強技術合作和知識共享，強化行業(yè)專家和技術專家聯(lián)合，將企業(yè)業(yè)務需求轉化為人工智能場景應用，共同開發(fā)行業(yè)大模型。發(fā)揮行業(yè)鏈主企業(yè)創(chuàng)新主體作用，探索采取業(yè)務剝離、合資合作等方式運營產(chǎn)業(yè)賦能平臺。（責任單位：省科技廳、省大數(shù)據(jù)局、省有關部門和單位）
5．優(yōu)化支撐服務供給模式。依托應用創(chuàng)新中心等創(chuàng)新載體，推廣鏈式轉型、集群轉型、平臺賦能等模式，為中小企業(yè)提供低成本、輕量化、便捷化的數(shù)字化轉型工具箱、資源池。（責任單位：省科技廳、省大數(shù)據(jù)局）
三、保障措施
（一）加強組織領導。建立省大數(shù)據(jù)發(fā)展領導小組牽頭抓總，大數(shù)據(jù)及相關行業(yè)分管省領導齊抓共管、省大數(shù)據(jù)局與各行業(yè)主管部門合力抓落實的工作機制。省大數(shù)據(jù)局加強統(tǒng)籌調度和組織實施，各行業(yè)主管部門結合職能職責制定年度工作方案、細化年度任務清單，牽頭推進落實本行業(yè)本領域大模型發(fā)展各項任務。（責任單位：省大數(shù)據(jù)局、省有關部門和單位）
（二）強化政策支持。各相關部門要充分利用現(xiàn)有專項資金、產(chǎn)業(yè)基金等積極支持行業(yè)大模型應用，積極爭取國家“人工智能＋”“數(shù)據(jù)要素×”等政策支持。省、市、區(qū)級國有企業(yè)要帶頭發(fā)展和應用行業(yè)大模型，積極引導社會資本加大行業(yè)大模型產(chǎn)業(yè)化投資力度。鼓勵各高等院校構建人工智能人才培養(yǎng)體系，與行業(yè)相關企業(yè)共建學科實驗室，培養(yǎng)卓越工程師等應用型人才。（責任單位：省發(fā)展改革委、省大數(shù)據(jù)局、省財政廳、省工業(yè)和信息化廳、省國資委、省教育廳、省科技廳、黔晟國資）
（三）強化典型引領。各地各部門要挖掘應用效果好、帶動能力強的行業(yè)大模型應用示范，深入總結典型經(jīng)驗，梳理工作方法，促進經(jīng)驗分享和交流合作，帶動復制推廣應用。充分用好各類新聞媒體，加大宣傳力度，營造促進行業(yè)大模型發(fā)展的良好氛圍。（責任單位：各市〔州〕人民政府、省有關部門和單位、省大數(shù)據(jù)局）
貴州省人民政府辦公廳
2024年12月28日
