算力、算法和數(shù)據(jù)是AI訓練的三要素，但不少人會忽視能源在AI訓練中的關鍵位置。AI是名副其實的耗電大戶，ChatGPT每天的耗電量足夠一戶美國家庭用上40多年。甚至有觀點稱，AI的盡頭是算力，算力的盡頭是能源。
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在“雙碳”目標的背景下，我國AI產(chǎn)業(yè)如何減排降耗？憑借著AI產(chǎn)業(yè)和未來能源的技術優(yōu)勢，上海各方正在探索一種“算能融合”模式，AI“節(jié)流”提高能源利用率，電力“開源”保障AI算力的能源需求。
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以算促能
“算能融合”“算電協(xié)同”是AI行業(yè)破局的關鍵詞。行業(yè)專家普遍認為，AI技術能優(yōu)化能源配置，即“以算促能”，而能源突破還能彌補AI算力的短板，即“以能補算”。利用AI技術優(yōu)化電網(wǎng)韌性，全球已有成功案例，比如英國電網(wǎng)引入谷歌DeepMind的風能預測系統(tǒng)后，調(diào)度效率提升20%，運營成本和電網(wǎng)安全也得到可靠保障。
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類似于“以算促能”的實踐，上海也在同步摸索中。在上海電網(wǎng)春季檢修期間，浦東供電公司調(diào)度員魏英杰運用“AI大腦”的主配融合負荷轉(zhuǎn)供智能體，僅用時3分鐘便高效完成35千伏變電站全站失電故障處置模擬，負荷轉(zhuǎn)供方案編制時間縮短至30秒以內(nèi)，且方案準確率達到100%。
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AI提升電網(wǎng)穩(wěn)定性的同時，也進一步優(yōu)化了AI自身發(fā)展所需的能耗，電力需求與AI產(chǎn)業(yè)形成了正向循環(huán)?！凹呻娐贰?shù)據(jù)中心等AI產(chǎn)業(yè)對電能質(zhì)量要求很高?！逼謻|供電公司臨港能源服務中心運營專職羅瀟表示，毫秒級的電壓波動對常規(guī)的生產(chǎn)線幾乎沒有影響，但是AI相關設備對電壓波動異常敏感，即便是幾毫秒的波動超標，都可能對設備造成數(shù)十萬乃至百萬元的損失。另外，臨港新片區(qū)匯聚了大量的AI產(chǎn)業(yè)集群，且光伏發(fā)電及海上風電等綠色電力占比很高，多源頭的新能源并入電網(wǎng)，給區(qū)域電能質(zhì)量管理帶來極大的挑戰(zhàn)。
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對此，上海AI企業(yè)達卯智能自主研發(fā)的能源大模型，通過“算電協(xié)同”解決方案，將無序的算力波動轉(zhuǎn)化為有序的算力調(diào)度任務，在保證電網(wǎng)穩(wěn)定運行的同時，還能降低數(shù)據(jù)中心能耗。數(shù)據(jù)顯示，通過達卯智能的優(yōu)化，商湯臨港智算中心的能源利用效率指標從1.74降至1.3以下。
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以能補算
隨著AI算力指數(shù)級增長，僅靠“節(jié)流”將無法滿足未來需求，電力“開源”成了市場的新焦點。“巧合”的是，上海布局五大未來產(chǎn)業(yè)中“未來能源”集群時明確，推動先進核能、新型儲能等技術研發(fā)突破及產(chǎn)業(yè)化。這與全球AI產(chǎn)業(yè)正在探索的長時儲能和可控核聚變等能源方案不謀而合。
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在上海緯景儲能科技有限公司聯(lián)合創(chuàng)始人、董事長葛群看來，長時儲能可將供給不穩(wěn)定的太陽能、風能等新能源，按照調(diào)度需求穩(wěn)定供給電力，尤其是綠色電力。特別是在上海的數(shù)據(jù)中心等AI產(chǎn)業(yè)用電密集區(qū)域，長時儲能技術有望成為能源保障的新基建，預計市場規(guī)模在2030年將突破萬億元。
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如果將眼光放遠一點，核聚變或許也是AI能源突破的可靠路徑。“一旦實現(xiàn)聚變發(fā)電，一杯海水就能提供相當于300升汽油的能量?！敝袊こ淘涸菏坷罱▌偙硎?，核聚變發(fā)電有燃料無限、零碳排放、固有安全性三大優(yōu)勢，“預計大家最遲會在2030年看到‘核聚變點亮的第一盞燈’。”
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2025年2月，上海核聚變能源商業(yè)公司“能量奇點”自主研制的經(jīng)天磁體成功勵磁至21.7特斯拉，創(chuàng)下大尺寸高溫超導D形磁體最高磁場紀錄，這也意味著上海距離“人造太陽”更近一步。緊接著，上海未來產(chǎn)業(yè)基金宣布擬戰(zhàn)略投資中國聚變能源有限公司，標志著上海在未來能源領域的又一重大戰(zhàn)略布局。
